Karriere in der IT

Was ist Lead in Data bei RWEST und welche Aufgaben und Komponenten umfasst dieses spannende Projekt?

Daten sind ein wichtiges Gut für unser Unternehmen – daher müssen wir sicherstellen, dass wir über die richtigen Tools und Prozesse verfügen, um einen maximalen Wert zu erzielen.

Als integraler Bestandteil unseres Geschäfts konzentriert sich die Lead in Data-Initiative nicht nur auf die Entwicklung einer neuen Daten- und Analyseplattform, um den Austausch, die Suche, die Umwandlung und das Onboarding von Daten einfach und effizient zu gestalten, sondern stellt auch sicher, dass wir über die richtige organisatorische Struktur, Governance und Prozesse sowie die Integration mit bereits vorhandener Technologie verfügen. Wir setzen auf eine agile Arbeitsweise, orientieren uns an Best Practices und denken dabei noch einen Schritt weiter, um sicherzustellen, dass der Geschäftswert im Mittelpunkt unseres Handelns steht.

Inzwischen haben wir eine Cloud-basierte Plattform auf der Basis von Dremio, Databricks, Alation und Tableau in Produktion gebracht, die wir kontinuierlich weiterentwickeln und erweitern. Dabei kommen maßgeblich Python und AWS-Werkzeuge zum Einsatz.

Was waren die wichtigsten Beweggründe für den Start der Lead in Data-Initiative?

Lead in Data ist das Ergebnis eines Brainstormings mit IT-Spezialist*innen und Expert*innen aus dem Business sowie aus den Supportfunktionen, um Defizite in unserer Organisationsstruktur und IT-Landschaft zu identifizieren und zu beheben. Neben anderen Projekten stellt unsere Lead in Data-Initiative den Grundpfeiler unserer Expansionsstrategie dar. Daten bilden die Grundlage unserer analytischen Kernaktivitäten, die letztlich unsere Handelsstrategien und täglichen Entscheidungen unterstützen. Wir kommen jedoch aus einer Situation, in der wir mit der Verarbeitung von Daten in einer bestehenden, veralteten IT-Umgebung zu kämpfen hatten. Aufgrund dieser Schwierigkeiten im routinemäßigen Umgang mit neu eingehenden Daten wollten wir einen Zustand erreichen, in dem wir einen nahtloseren und schnelleren Weg für den Zugriff auf und die Verarbeitung von Inhalten sowie das Crunchen und Analysieren von Daten haben.

RWEST ist bereits führend im Energiehandel, impliziert der Name ‚Lead in Data‘, dass wir auch im Datenbereich die Führungsposition erreichen wollen?

Von außen betrachtet erscheint der Name ‚Lead in Data‘ sicherlich etwas überzogen. Wir glauben zwar nicht, dass wir im Vergleich zu anderen Marktteilnehmern an der Datenfront führend sein werden, aber unsere Lead in Data-Initiative untermauert unseren internen Anspruch, einen nahtlosen Datenzugang zu ermöglichen, damit sich der Start neuer Geschäftsaktivitäten nicht verzögert und wir keine weiteren Hindernisse erleben, wenn wir uns auf einem fremden Markt für eine neue Commodity aufstellen. Es wäre ein außerordentlicher Vorteil, eine modernisierte IT-Landschaft zu haben, die uns nicht mehr daran hindert, weiter zu expandieren.

Warum sind Daten so wichtig für das Kerngeschäft unseres Unternehmens?

In so fundamental getriebenen Märkten wie unserem sind Handel und Planung praktisch synonym. Den Überblick über das Marktgeschehen zu behalten, bedeutet, eine Vielzahl von eingehenden Daten zu erfassen, zu verarbeiten, zu modellieren und zu berichten. Speziell im Stromhandel bedeutet dies, alle europäischen Kraftwerke, deren Verfügbarkeit und stündliche Produktionsdaten, Stromnachfrage- und Wirtschaftsindikatoren, Wettervorhersagen, Hydrodaten und schnelllebige Rohstoffpreise zu verfolgen. Mit der globalen Integration der Erdgasmärkte durch LNG erschließen wir immer mehr Daten auf globaler Ebene bis hin zu den Routen einzelner Schiffen. Die Bewältigung der großen Datenmengen, die uns erreichen, bietet uns das Cockpit, um ideale Erzeugungsstrukturen zu verstehen und diese in Handelsideen zu übersetzen.

Wo siehst du die Vorteile von Lead in Data?

Die riesigen Datenmengen, die auf den Rohstoffmärkten generiert werden, erfordern eine moderne Infrastruktur. Mit der Lead in Data-Initiative baut RWEST einen sehr fortschrittlichen Technologie-Stack auf, der einige der interessantesten Technologien nutzt, wie z. B. Cloud-basiertes Massive-Parallel-Processing und verteilte Memory-Datenbanken. Diese technologische Grundlage ermöglicht es uns, fortschrittliche Modelle in einem hohen Tempo zu entwickeln und gleichzeitig eine Vielzahl von Indikatoren im Auge zu behalten. Dank des technologischen Fortschritts kann uns jede wirklich relevante Information in Sekundenschnelle zur Verfügung stehen. Dies bildet die Basis für ein tiefgreifendes Verständnis der Marktentwicklung.

Warum solltest du Teil unseres Teams werden?

Du bekommst die Möglichkeit, die Plattform von Anfang an mitzugestalten und die technischen Entscheidungen, die wir treffen, mitzubestimmen. Du wirst Teil eines neuen und expandierenden multidisziplinären Teams sein, das sich auf eine neue Arbeitsweise für das Unternehmen konzentriert. Du wirst eng mit den kommerziellen Analyst*innen und Händler*innen zusammenarbeiten, um ihre Problemstellungen zu verstehen und diese in ein Konzept zu übersetzen, für dessen Erstellung du verantwortlich sein wirst. Du wirst in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld arbeiten, in dem sich die Bedürfnisse der Nutzer*innen und neue Geschäftsmöglichkeiten schnell entwickeln.

Was ist dein Beitrag, um unsere Ziele zu erreichen?

Wir suchen nach enthusiastischen, selbststartenden Menschen, die keine Angst haben, sich einzubringen, die Verantwortung für ihre Arbeit übernehmen können und gleichzeitig über gute Kommunikationsfähigkeiten verfügen. Du solltest offen und bereit sein, deine Meinung zu äußern und Herausforderungen konstruktiv anzunehmen. Natürlich sollte das Interesse, schnell Neues zu lernen, ebenfalls nicht fehlen.